Anthony Kelly

Join a company pioneering frontier foundation models in 3D, image, and video. Role: Research Engineer/ Scientist Location: London/ Munich (No Remote must be based in either city)Salary: Highly Competitive Salary & Benefits on offer D.O.E Redefine how industries from robotics and AR/VR to gaming and film generate and interact with digital content. You will design and run experiments, implement cutting-edge research, and scale models into production. ResponsibilitiesDesign and run ablations and experiments to improve performance.Evaluate and implement research papers on large-scale data.Train and fine-tune 3D and image/video foundation models.Develop demos, optimise test-time inference, and productionise models. QualificationsBachelor’s, Master’s, or PhD in CS/ML or related field.Proficiency in Python and ML frameworks (PyTorch, TensorFlow, JAX).Strong knowledge of generative models (diffusion, GANs, VAEs, transformers).Experience with large-scale model training and 3D representation learning (e.g., NeRF, Gaussian Splatting).

Standorte: Berlin, Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, München, Köln oder deutschlandweit hybrid Über uns Wir sind eine spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit starkem Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten – von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung. Ihre Aufgaben In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Google Cloud Architekturen. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Teams und Kunden zusammen und bringen sowohl Ihre technische Expertise als auch Ihre Beratungsfähigkeit ein.Architektur & Design: Entwicklung sicherer und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von GCPInfrastructure-as-Code: Automatisierung mit Terraform, Schwerpunkt auf GKENetzwerke & Sicherheit: Design und Betreuung komplexer VPC-Netzwerke, Hybrid Connectivity (Interconnect, VPN), Security by DesignConsulting & Strategie: Technische Beratung von Stakeholdern und Bewertung neuer GCP-ServicesGenerative AI: Identifikation von Use Cases, Entwicklung und Umsetzung von Pilotprojekten (z. B. Vertex AI)Datenintegration: Zusammenarbeit mit Data-Teams in Bereichen wie BigQuery, Dataflow, Cloud StorageIhr ProfilAbgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt Google Cloud Platform (GCP)Zertifizierung als Google Professional Cloud Architect von VorteilFundierte Kenntnisse in Compute, Storage, Kubernetes (GKE), Netzwerken (VPC, DNS, Load Balancing, Security) sowie TerraformVertrautheit mit GCP-Sicherheitstools und PrinzipienBegeisterung für Generative AI und erste Erfahrungen mit Vertex AI wünschenswertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (fließend) und Englisch – absolute Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit Kunden und TeamsBeratungs- und lösungsorientiertes Mindset, eigenverantwortliches HandelnWir bietenAttraktives Gehaltspaket und ZusatzleistungenFlexible Arbeitszeiten & hybrides ArbeitenBreites Weiterbildungsangebot inkl. ZertifizierungenArbeit in einem dynamischen, internationalen Beratungsumfeld

Standorte: Berlin, Gütersloh, Hamburg, Düsseldorf, München, Köln oder deutschlandweit hybrid Über uns Wir sind eine spezialisierte Beratungs- und Consultinggesellschaft mit starkem Fokus auf innovative Cloud- und KI-Lösungen. Unsere Mission ist es, Unternehmen auf ihrem Weg in die digitale Zukunft zu begleiten – von der Strategie bis zur erfolgreichen Umsetzung. Ihre Aufgaben In dieser Rolle übernehmen Sie die Verantwortung für die Konzeption, Umsetzung und Optimierung von Google Cloud Architekturen. Dabei arbeiten Sie eng mit internen Teams und Kunden zusammen und bringen sowohl Ihre technische Expertise als auch Ihre Beratungsfähigkeit ein.Architektur & Design: Entwicklung sicherer und skalierbarer Cloud-Infrastrukturen auf Basis von GCPInfrastructure-as-Code: Automatisierung mit Terraform, Schwerpunkt auf GKENetzwerke & Sicherheit: Design und Betreuung komplexer VPC-Netzwerke, Hybrid Connectivity (Interconnect, VPN), Security by DesignConsulting & Strategie: Technische Beratung von Stakeholdern und Bewertung neuer GCP-ServicesGenerative AI: Identifikation von Use Cases, Entwicklung und Umsetzung von Pilotprojekten (z. B. Vertex AI)Datenintegration: Zusammenarbeit mit Data-Teams in Bereichen wie BigQuery, Dataflow, Cloud StorageIhr ProfilAbgeschlossenes Studium der Informatik oder vergleichbare QualifikationMehrjährige Erfahrung als Cloud Architect mit Schwerpunkt Google Cloud Platform (GCP)Zertifizierung als Google Professional Cloud Architect von VorteilFundierte Kenntnisse in Compute, Storage, Kubernetes (GKE), Netzwerken (VPC, DNS, Load Balancing, Security) sowie TerraformVertrautheit mit GCP-Sicherheitstools und PrinzipienBegeisterung für Generative AI und erste Erfahrungen mit Vertex AI wünschenswertSehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch (fließend) und Englisch – absolute Voraussetzung für die Zusammenarbeit mit Kunden und TeamsBeratungs- und lösungsorientiertes Mindset, eigenverantwortliches HandelnWir bietenAttraktives Gehaltspaket und ZusatzleistungenFlexible Arbeitszeiten & hybrides ArbeitenBreites Weiterbildungsangebot inkl. ZertifizierungenArbeit in einem dynamischen, internationalen Beratungsumfeld

Are you ready to make online shopping smarter, faster, and more intuitive? We’re looking for a motivated Search Engineer to level up the search experience on our high-traffic eCommerce platform. What you’ll do:Architect and innovate with Elasticsearch, machine learning, and next-gen search techOptimize and personalize search relevance, ranking, and discoveryLead and mentor a talented team of engineersMeasure success with real impact using metrics like NDCG, F1, and CTRWhat you’ll bring:Strong skills in Java, Spring Boot, and PythonHands-on experience with Elasticsearch (or similar) and ML tools such as XGBoost, transformers, and LLMsExperience scaling high-traffic eCommerce or SaaS search systemsA can-do mindset and passion for solving complex problemsWhat you’ll love:An award-winning, people-first workplace cultureFlexitime and hybrid working options for better work-life balanceFreedom to choose your tech setupHealth and fitness perks, fresh local food, and even an in-house tennis courtIf you’re passionate about building world-class search experiences and want to join a team that values innovation and balance, we’d love to hear from you.

Implement high-performance AI inference solutions on FPGA, contributing to our SystemVerilog IP library and delivering complete FPGA designs for deployment in modern data centers. Role: (Senior) Software DeveloperSalary: up to £90,000Location: Cambridge (onsite 3 days per week) Working closely with software and ML engineers, you’ll integrate against compilers, runtimes, and drivers to build reliable, low-latency, high-throughput applications. You’ll design reusable, parameterizable IP for the latest AI-capable FPGAs, package full solutions, achieve timing closure through floorplanning, and test designs on hardware. You’ll also extend verification environments, make low-level software interface changes, and help shape coding standards and Agile workflows. You’ll bring:5+ years of SystemVerilog/Verilog/VHDL experienceStrong FPGA EDA tool knowledge (Quartus, Vivado)Experience in FPGA bring-up, timing closure, and Linux dev environments

Design and build software systems that run ML inference workloads with state-of-the-art efficiency on FPGA-based accelerators. Role: (Senior) Software DeveloperSalary: up to £90,000Location: Cambridge (onsite 3 days per week) You’ll work across the stack, from co-designing instruction sets with hardware engineers to developing compilers, APIs, and runtime libraries for seamless ML integration. The role involves systems programming, compiler development, and creating tools for debugging, profiling, and optimisation. Our stack is primarily written in Rust, chosen for its performance, safety, and mature tooling. We’re a small, collaborative team with deep technical expertise, tackling some of the biggest challenges in ML today. We focus on end-to-end optimisation, from algorithms down to silicon, to deliver world-leading performance with low power consumption. You’ll bring:3+ years in systems programming, performance-sensitive code, or compiler devExperience with Rust (or C/C++/functional languages)Strong problem-solving skills and enthusiasm for novel architectures

Job Title: MLOps EngineerLocation: Paris, Munich or remote in EuropeYour mission is to to make AI more efficient, accessible, and sustainable. We build tools to help organizations develop AI with minimal cost and carbon impact.Manage and optimize ML infrastructure and SaaS platform. You’ll develop backend services, basic front-end interfaces, and contribute to cloud platform for model compression and benchmarking. You’ll manage our AWS clusters (For now - open to change), ensuring scalable, reliable compute for ML workloads, and collaborate with ML engineers, software teams, and our go-to-market group.Required Skills:Strong programming skills (Python, C++, Java)Experience with cloud platforms, containerization, CI/CD, and IaC (Terraform/CloudFormation)Familiarity with ML algorithms and pipelinesStrong collaboration and ownership mindsetBonus: Experience with deep learning frameworks or open-source MLOps.

Job Title: Senior MLIR Compiler EngineerLocation: Germany About UsBe part of a team building ultra energy-efficient infrastructure for next-generation AI inference. Leveraging dynamic sparsity and brain-inspired computing architectures, we’re pioneering radically more efficient paths for GenAI algorithms. What You’ll DoDesign, implement, and optimize MLIR-based compiler frameworks for our brain-inspired AI hardware.Collaborate closely with hardware and software teams to map dynamic sparsity algorithms efficiently to our architecture.Develop new compiler passes, transformations, and optimizations tailored for energy-efficient AI workloads.Profile and analyze compiler performance to identify and eliminate bottlenecks.Contribute to open-source compiler technologies where applicable. What We’re Looking For4+ years of experience as a compiler engineer or developer, ideally with a focus on MLIR, LLVM, or related frameworks.Strong knowledge of compiler design, intermediate representations, and optimization techniques.Experience with AI/ML frameworks (e.g., TensorFlow, PyTorch) and their compiler stacks is a plus.Familiarity with hardware-aware optimization (e.g., for GPUs, accelerators, or custom architectures).